Hasta hace poco, la conversación sobre inteligencia artificial generativa giraba casi por completo en torno a una pregunta: ¿qué modelo es más potente? Hoy, cada vez más empresas se hacen otra pregunta diferente: ¿cuánto cuesta cada token?
Según una investigación de CNBC publicada el 7 de julio de 2026, los modelos de origen chino llevan desde febrero acaparando más del 30 % del tráfico empresarial de tokens en OpenRouter, uno de los mayores mercados de modelos de inteligencia artificial del mundo, con un pico semanal del 46 %. Hace año y medio, esa cifra rondaba apenas el 4,5 %.
La diferencia es abrumadora, especialmente si se tienen en cuenta los evidentes componentes geopolíticos.
No se trata de un movimiento marginal. OpenRouter ha pasado de mover unos cinco billones de tokens semanales en abril de 2025 a más de veinte billones en abril de 2026. Dentro de ese crecimiento, son los modelos chinos, como DeepSeek, Alibaba con Qwen, Zhipu, Tencent o MiniMax, los que están ganando cuota mes a mes.
La razón es, sobre todo, económica. Los modelos chinos de código abierto son entre un 60 % y un 90 % más baratos que las ofertas líderes de Anthropic y OpenAI.
Estos son algunos ejemplos concretos, con precios de junio de 2026:
Para una empresa que procesa grandes volúmenes de peticiones, ya sea en atención al cliente, generación de código, elaboración de resúmenes o búsqueda interna, una diferencia de precio de entre cuatro y cien veces no es un simple matiz técnico. Es una decisión de negocio.
No es casualidad que DeepSeek se haya convertido en el proveedor de software con mayor crecimiento en el índice de gasto empresarial de Ramp. Este dato indica que estos modelos ya no se prueban únicamente en entornos de ensayo, sino que empiezan a aparecer en las facturas reales de las empresas.
El propio mercado estadounidense ilustra el riesgo de esta ecuación.
El Gobierno de Estados Unidos restringe el acceso a sus modelos más avanzados, como GPT 5.6 Sol, a un grupo reducido de organizaciones autorizadas.
Además, el 12 de junio de 2026, Anthropic tuvo que suspender temporalmente sus modelos Fable 5 y Mythos 5 debido a las directrices de control de exportaciones del propio Gobierno estadounidense. Ambos modelos fueron restablecidos el 1 de julio.
Fue el primer caso conocido de un Gobierno obligando a retirar globalmente un modelo de inteligencia artificial.
Este episodio, aunque protagonizado por Anthropic y Washington, supone una advertencia útil para cualquier empresa: depender de un único proveedor de IA, ya sea chino o estadounidense, implica asumir un riesgo geopolítico que puede materializarse de un día para otro, sin que la organización tenga ningún control sobre ello.
Es el principio de no poner todos los huevos en la misma cesta, aplicado al ámbito tecnológico.
En este punto conviene separar el entusiasmo por el ahorro de la prudencia operativa.
Las ventajas y los riesgos de optar por inteligencia artificial china no son los mismos en España que en Estados Unidos. Las empresas españolas operan bajo el Reglamento General de Protección de Datos y el Reglamento europeo de Inteligencia Artificial, marcos normativos que Estados Unidos no tiene y que imponen exigencias propias sobre dónde y cómo se tratan los datos.
El ahorro puede ser determinante para una pyme con un presupuesto limitado para inteligencia artificial.
Procesos como la automatización de código, la traducción, la elaboración de resúmenes o la atención al cliente pueden ejecutarse por una fracción del precio de los modelos estadounidenses.
Los modelos chinos ya ofrecen un rendimiento competitivo en tareas que no requieren utilizar el modelo más avanzado del mercado.
La brecha de calidad entre los modelos abiertos y cerrados se ha reducido notablemente durante 2025 y 2026.
Decidir cuánta inteligencia artificial necesita realmente una empresa se ha convertido en una de las grandes cuestiones del panorama actual de aplicación de esta tecnología en entornos empresariales.
Los precios más bajos democratizan el acceso a capacidades avanzadas de inteligencia artificial.
Empresas que hasta ahora quedaban fuera del alcance de los grandes proveedores por razones económicas pueden empezar a incorporar estas herramientas a sus procesos.
Utilizar directamente un servicio alojado en China es la opción con mayor exposición para cualquier empresa española, especialmente cuando se manejan datos de clientes o información regulada.
La legislación que rige esos datos no es la europea.
Cambiar de modelo más adelante puede resultar más difícil de lo previsto si la integración no se ha diseñado pensando en la reversibilidad desde el principio.
La empresa debe valorar desde el inicio qué ocurriría si necesitara cambiar de proveedor, de modelo o de infraestructura.
Los investigadores han detectado intentos de adaptar modelos abiertos con fines maliciosos.
Este riesgo aumenta a medida que estos modelos se utilizan en tareas agénticas con acceso a sistemas internos, documentación corporativa o herramientas empresariales.
El Reglamento europeo de Inteligencia Artificial obliga a documentar y justificar las decisiones relacionadas con el uso de sistemas de IA en procesos empresariales.
Este proceso puede complicarse si el proveedor no ofrece las garantías habituales de un proveedor europeo o estadounidense consolidado.
Tradicionalmente, este ha sido uno de los puntos débiles de determinadas empresas tecnológicas chinas, tanto en software como en comercio electrónico, al operar en Europa. Todo apunta a que esta situación podría repetirse en el ámbito de la inteligencia artificial.
Reserva los modelos chinos para tareas de bajo riesgo y alto volumen, como la generación de código, los resúmenes, la traducción o determinadas búsquedas internas.
Mantén los procesos que utilizan datos sensibles o regulados en proveedores que ofrezcan garantías claras de residencia de datos en la Unión Europea.
Un modelo abierto alojado en la propia infraestructura de la empresa, o al que se accede mediante un intermediario situado en la Unión Europea o Estados Unidos, reduce el riesgo frente al uso directo de un servicio operado en China.
Antes de tomar una decisión, la empresa debe analizar no solo cuánto cuesta el modelo, sino también dónde se ejecuta, dónde se procesan los datos y qué garantías ofrece el proveedor.
Evita construir toda la automatización de la empresa sobre un único proveedor sin contar con un plan alternativo.
La volatilidad regulatoria y geopolítica de este mercado ya es un hecho constatado, no una simple hipótesis.
Diseñar las integraciones pensando en la reversibilidad permite reducir la dependencia tecnológica y facilita cambiar de modelo cuando las circunstancias lo requieran.
La guerra de precios entre los modelos estadounidenses y chinos no es un fenómeno exclusivamente norteamericano.
Es el primer aviso de una tendencia que llegará, con sus propios matices, a las decisiones de compra tecnológica de las empresas españolas.
La pregunta ya no es si conviene evaluar alternativas más económicas, sino con qué criterios de gobernanza de datos y reversibilidad debe hacerse.
Adoptar inteligencia artificial china de forma selectiva, para las tareas adecuadas y con las garantías necesarias, puede generar un ahorro real.
Hacerlo sin ese criterio puede resultar mucho más caro que la factura de tokens que se pretendía reducir.
En un mercado tan cambiante, analizar cada caso de uso desde una perspectiva técnica, económica y normativa es fundamental para convertir el ahorro en una ventaja real. Contar con un proveedor especializado como NeuraTrade Labs permite abordar estas decisiones con mayor criterio y reducir riesgos desde el inicio del proyecto.
¿Quieres seguir descubriendo cómo aplicar la inteligencia artificial en tu empresa?
Suscríbete al boletín de TIC Negocios y recibe contenidos prácticos para incorporar tecnología con criterio y tomar mejores decisiones.
(No hay valoraciones)
Cargando...Consejos prácticos para mantener segura tu información y tu negocio
Guía online para adentrarse en la ciberseguridad
¿Eres un proveedor de soluciones TIC y quieres aparecer en este portal?
¿Eres una empresa y no encuentras lo que estás buscando?
Recibe, cada dos semanas, todas las novedades sobre las tecnologías de la información para empresas.
El Responsable del tratamiento de tus datos es la Cámara Oficial de Comercio, Industria y Servicios de Madrid (Q2873001H), que tratará los datos con la finalidad de gestionar tu suscripción y mantenerte informado de productos y servicios de esta Corporación. La legitimación para el tratamiento es el propio consentimiento del usuario y interés legítimo de la Cámara. No se cederán los datos personales a terceros, salvo obligación legal o indicación expresa. Puede ejercer los derechos de acceso, rectificación, cancelación y oposición, así como el ejercicio de otros derechos, remitiendo un correo electrónico a dpd@camaramadrid.com. Puedes consultar información adicional y detallada sobre la política de privacidad.
Plaza de la Independencia 1, 28001
Madrid
Atención telefónica:
91 538 35 00
Lunes a Jueves: De 8:00 a 17:00
Viernes: De 8:00 a 14:00
Atención online:
ticnegocios@camaramadrid.es
