La Inteligencia Artificial ya no es un concepto de futuro para las pymes españolas: se utiliza para automatizar tareas, acelerar análisis y mejorar procesos internos. Sin embargo, este avance está dejando una realidad incómoda sobre la mesa: la IA se está adoptando más rápido de lo que se están implantando medidas de control, seguridad y gobernanza del dato.

En este contexto, h&k, proveedor homologado de TIC Negocios, advierte de un patrón que se repite en empresas de distinto tamaño: el problema no es usar IA, sino hacerlo sin una base mínima de protección y reglas internas. El resultado puede ir desde pérdidas económicas por fraude hasta exposición de información sensible o incumplimientos normativos.

Según la consultora, la consecuencia más costosa de una adopción incorrecta es clara: la fuga de datos, especialmente cuando se utilizan herramientas sin políticas internas o sin entornos corporativos controlados.

A partir de su experiencia en proyectos empresariales, h&k identifica cinco riesgos recurrentes que están afectando especialmente a pequeñas y medianas compañías.

1) Ataques más creíbles y baratos: el phishing “perfecto”

La IA está elevando la calidad de los ataques. Hoy es posible generar correos y mensajes con un nivel de redacción impecable, adaptados al sector, al tono de la empresa y al contexto de un cliente o proveedor. En las pymes —donde los procesos de verificación suelen ser más informales— esto incrementa el riesgo de fraude, robo de credenciales y suplantación de identidad.

Claves para reducirlo: verificación en dos pasos para pagos/cambios bancarios, MFA y protocolos de validación internos sencillos.

2) Datos desordenados + permisos heredados: cuando la IA amplifica el problema

En muchas organizaciones la información está dispersa (carpetas, correos, CRMs, unidades compartidas) y con permisos “arrastrados” durante años. Al conectar herramientas de IA a estos entornos, la tecnología no crea el problema: lo amplifica, porque es capaz de encontrar y resumir información que no debería estar disponible para determinados usos o usuarios.

Claves para reducirlo: revisión de permisos, clasificación básica de documentación y principio de mínimo acceso.

3) Fuga de datos por IA sin supervisión (“fuera de control”)

Este riesgo aparece cuando el uso de IA se normaliza sin reglas internas: herramientas no corporativas, cuentas personales o soluciones que no están alineadas con la política de seguridad. El resultado es que se pueden introducir, sin darse cuenta, datos de clientes, documentos internos o información financiera en entornos donde la empresa pierde trazabilidad sobre qué ocurre con esa información.

Claves para reducirlo: herramientas autorizadas, guía interna de “qué no se sube” y controles básicos en los flujos de información.

4) Prompt injection: asistentes que acaban revelando información interna

Cada vez más pymes conectan asistentes o chatbots a correo, repositorios documentales o CRM. Si esto se hace sin un diseño adecuado de permisos y límites, se abren escenarios en los que un atacante puede forzar al sistema a devolver información sensible, saltándose restricciones previstas. Además, algunos asistentes pueden llegar a sugerir acciones no deseadas o facilitar accesos indebidos si no están bien configurados.

Claves para reducirlo: segmentación de accesos por rol, revisión de conectores y validación humana para acciones sensibles.

5) Incumplimientos RGPD: cuando la IA se usa sin garantías legales

La IA puede llevar a incumplimientos sin que la empresa sea consciente: introducir datos personales en herramientas no preparadas, reutilizar contenidos sin control o tratar información de clientes/empleados sin base jurídica clara. Esto puede suponer sanciones económicas, conflictos reputacionales y pérdida de confianza.

Claves para reducirlo: minimización de datos, evaluación de proveedores, registros básicos de uso y controles de tratamiento.

IA sí, pero con criterio: la tendencia real de 2026

La conclusión que plantea h&k es clara: 2026 no será el año en el que más empresas “usen IA”, sino el año en el que las compañías empiecen a diferenciarse por cómo la usan. Las organizaciones que ganen ventaja serán las que combinen productividad con seguridad, gobernanza del dato y reglas internas realistas.

Como proveedor homologado de TIC Negocios, h&k refuerza su papel como actor especializado en acompañar a las empresas en este punto crítico: pasar del uso impulsivo de la IA a una adopción sostenible, controlada y alineada con el negocio.