Aplicaciones de la inteligencia artificial en la empresa

La inteligencia artificial se está adoptando rápidamente en múltiples industrias del ecosistema empresarial. Los expertos ven cada vez más su impacto en las operaciones diarias de las empresas. Entender cómo las empresas pueden aprovechar la IA será uno de los principales objetivos de cara a los próximos años.

La inteligencia artificial está siendo adoptada en toda la empresa. Se está aplicando a la automatización de procesos robóticos, al análisis predictivo y al aprendizaje automático. Siendo ya una parte importante de las empresas actuales, habrá una creciente demanda de trabajadores cualificados para formar parte de esta rápida adopción de la IA.

Innovación en los servicios bancarios y financieros

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El espacio de lastecnologías financieras en todos los países está floreciendo con empresas con mucho nombre, cada vez más populares. Mientras otras empresas mundiales están ocupadas en afianzar sus sistemas de pago, los pagos digitales siguen siendo un área de gran interés para muchos bancos.

La inteligencia artificial en las empresas está creando olas a medida que más organizaciones buscan agilizar las operaciones mediante la automatización de tareas y labores con el procesamiento del lenguaje natural (PNL). Si bien la mayoría de las aplicaciones se centran actualmente en el aumento de la eficiencia, la IA también está ayudando a llenar el vacío de habilidades para ciertas áreas como la computación cognitiva y la PNL.

Cada industria tiene el potencial de tener un uso diferente de la inteligencia artificial en los negocios. Este proceso permitirá a las empresas obtener más clientes, mejorando sus relaciones personales, su productividad y su fiabilidad.

La inteligencia artificial es presente y futuro

Con la rápida adopción de servicios como el Internet, todas las aplicaciones empresariales dependen de los dispositivos conectados. Sin embargo, Internet requiere un formato bien definido para la comunicación entre los dispositivos para transferir la información, lo que deja abierta la posibilidad de errores y tiempos de inactividad. En pocas palabras, la ingeniería de datos tiene que ver más con la seguridad que con la velocidad.

El mercado de la nube, en rápido crecimiento, está dando prioridad tanto a la velocidad como a la calidad de las aplicaciones. Una de las principales prioridades de las empresas que desean ejecutar aplicaciones web sólidas en plataformas en la nube es garantizar que los datos se almacenan y transmiten de forma segura. Además, incluso si el servidor se rompe, o el propio software se vuelve inestable, la empresa quiere poder acceder a los datos en tiempo real.

Tanto por su velocidad como por su seguridad, la tecnología en la nube se está considerando rápidamente como la única forma realista de almacenar y transferir datos en tiempo real.

Las empresas van a tener que evolucionar con los tiempos, o arriesgarse a quedarse atrás y perder el impulso. A estas alturas, probablemente ya conozca el uso de la inteligencia artificial (IA) para ayudar a mejorar los procesos empresariales, pero esperemos que te haya servido de ayuda este contenido de TIC Negocios Madrid.