Cómo usar la Inteligencia Artificial para diferenciarte de la competencia y resolver problemas reales

Programa 10:00 · Bienvenida 10:05 · Ponencia y objetivos del webinar • Calendario definitivo: qué empresas deberán adaptarse en 2027 y cuáles en 2028. • Quién está obligado y qué cambia en la emisión, recepción y gestión de facturas electrónicas B2B. • Estados de las facturas y pagos: nuevas obligaciones de información y seguimiento. • Factura electrónica vs. VERI*FACTU: principales diferencias y cómo afecta cada normativa a la empresa. • Impacto en los procesos de clientes y proveedores y en la gestión administrativa y financiera. • Cómo adaptar ERP, sistemas IT y procesos internos para cumplir con los nuevos requisitos. • Riesgos de no prepararse a tiempo y recomendaciones para afrontar la transición. • Caso práctico y demostración de solución. 10:45 · Preguntas y resolución de dudas 11:00 · Clausura

Programa 10:00 · Bienvenida Representante del portal TIC Negocios Cámara de Comercio de Madrid 10:05 · Ponencia y objetivos del webinar Mario Checa, Senior AI Functional Architect Durante la sesión se abordarán: • IA segura en Microsoft 365: cómo utilizar Copilot protegiendo datos, permisos y accesos. • Copilot Chat y Notebooks: cómo consultar, generar y organizar información para trabajar de forma más ágil. • Microsoft Copilot Cowork: cómo delegar tareas y coordinar acciones entre herramientas como Outlook y Teams. • IA en SharePoint: cómo aprovechar la inteligencia artificial para gestionar y trabajar con el conocimiento interno de la organización. • Agentes de IA: cómo automatizar tareas y procesos recurrentes manteniendo la supervisión y el control humano. 10:45 · Preguntas y resolución de dudas 11:00 · Clausura

Programa 10:00 · Bienvenida Bienvenida 10:05 · IA con retorno: cómo elegir y medir tu primer proyecto de inteligencia artificial • Del piloto a los resultados: por qué algunos proyectos de IA no llegan a producción y qué factores ayudan a convertirlos en soluciones reales. • Cómo elegir el primer proyecto de IA, priorizando según impacto, esfuerzo, datos disponibles y nivel de riesgo. • Qué puede resolver la IA en la empresa, con ejemplos de IA generativa, agentes y modelos predictivos. • Casos reales de atención al cliente 24/7 y gestión del conocimiento interno, aprovechando mejor la información que ya genera la organización. • Demostración en directo: cómo validar un caso de uso mediante un prototipo antes de realizar una inversión mayor. • Cómo medir el retorno, definiendo indicadores de tiempo, costes, errores e ingresos que permitan decidir si escalar el proyecto. • Errores frecuentes y buenas prácticas: calidad de los datos, expectativas realistas, supervisión humana y adopción por parte del equipo. 10:45 · Preguntas y resolución de dudas 11:00 · Clausura

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