El webinar “El coste de esperar: escasez, precios al alza y el nuevo PC empresarial con IA local” abordó cómo planificar la renovación de equipos ante la evolución del mercado de memoria y almacenamiento y qué criterios deben valorar las empresas para elegir un PC con IA adaptado a cada puesto de trabajo.

La incorporación de la inteligencia artificial al entorno de trabajo está cambiando también la forma en la que las empresas deben plantear la compra y renovación de sus equipos informáticos.

El pasado 15 de septiembre, TIC Negocios de la Cámara de Comercio de Madrid celebró el webinar “El coste de esperar: escasez, precios al alza y el nuevo PC empresarial con IA local”, una sesión en la que Seringe, HP e Intel analizaron cómo está evolucionando el mercado y qué variables deberían tener en cuenta las organizaciones antes de decidir qué equipos necesitan realmente.

Durante la sesión, José Luis Díez Torres puso el foco en una idea especialmente relevante para las empresas: la elección de un equipo ya no debería depender únicamente de memoria, procesador o precio. La llegada de los PC con IA obliga a valorar también qué tareas realiza cada profesional, qué cargas de inteligencia artificial necesita ejecutar, qué procesamiento puede realizarse localmente y qué impacto tendrá la decisión sobre costes, seguridad y vida útil del dispositivo.

Comprar tecnología por escenario y no por reacción

Uno de los primeros aspectos abordados durante el webinar fue la evolución del mercado de memoria y almacenamiento.

La presentación señaló que la DRAM continuará sometida a presión por factores como el crecimiento de la demanda asociada a servidores de inteligencia artificial, HBM y el aumento de memoria por sistema. La incorporación de nueva capacidad prevista para 2027, además, necesitará tiempo antes de trasladarse completamente al mercado.

La situación de la memoria NAND presenta una evolución diferente, con la posibilidad de avanzar hacia un mayor equilibrio durante la segunda mitad de 2027.

Para las empresas, la conclusión no pasa únicamente por anticipar una posible subida o bajada de precios, sino por planificar las compras de acuerdo con las necesidades previstas y el ciclo de renovación de los equipos.

La idea trasladada durante la sesión fue clara: “comprar por escenario, no por reacción”.

Esperar hasta que un equipo deje de responder a las necesidades del usuario o hasta que sea imprescindible sustituirlo puede reducir la capacidad de decisión sobre configuraciones, disponibilidad y costes.

No todos los profesionales necesitan el mismo PC con IA

La inteligencia artificial tampoco afecta de la misma manera a todos los puestos de trabajo.

Un perfil que utiliza principalmente correo electrónico, herramientas ofimáticas, navegación y colaboración tiene unas necesidades diferentes a las de un profesional que trabaja con modelos de IA, aplicaciones creativas, desarrollo tecnológico o cargas avanzadas de procesamiento.

Por eso, una de las claves del webinar fue la necesidad de alinear la tecnología con el rol y el estilo de trabajo de cada usuario.

La evolución del PC empresarial introduce nuevas variables en esta decisión. Junto a CPU y GPU aparece la NPU (Neural Processing Unit), diseñada específicamente para ejecutar determinadas cargas de inteligencia artificial de manera eficiente.

Esto permite diferenciar entre equipos preparados para aplicaciones habituales de IA y dispositivos de nueva generación capaces de ejecutar más procesos de inteligencia artificial directamente en el propio ordenador.

La decisión, por tanto, no debería ser simplemente adquirir el equipo con mayor capacidad disponible, sino determinar qué nivel de rendimiento necesita realmente cada perfil profesional.

IA local: privacidad, rendimiento y control de costes

Otro de los cambios analizados fue el avance de la IA local, es decir, la posibilidad de ejecutar determinadas cargas de inteligencia artificial directamente en el dispositivo en lugar de depender siempre de servicios en la nube.

El modelo que se está consolidando no implica necesariamente elegir entre IA local o cloud. La sesión planteó un escenario híbrido, en el que cada carga pueda ejecutarse en el entorno que resulte más adecuado.

Procesar determinadas tareas localmente puede aportar ventajas relacionadas con la privacidad de los datos, la velocidad de respuesta y la reducción de determinados costes asociados al procesamiento en la nube.

La presentación también mostró cómo la evolución de los equipos está ampliando progresivamente las experiencias de IA que pueden ejecutarse en el propio dispositivo: desde mejoras de audio y vídeo hasta funciones de productividad, seguridad o herramientas específicamente diseñadas para los nuevos Copilot+ PC.

Para las organizaciones, este cambio introduce una nueva cuestión al planificar su parque informático: qué procesos necesitan enviar a la nube y cuáles pueden ejecutarse de forma eficiente y segura en el propio equipo.

La memoria también debe elegirse según el uso

La memoria fue otro de los elementos analizados durante el encuentro.

Más capacidad no implica automáticamente una mejor decisión para todos los usuarios. La configuración adecuada depende de las aplicaciones utilizadas, el tipo de procesamiento, el perfil profesional y las necesidades futuras del equipo.

Además de la capacidad, entran en juego otras variables como el tipo de memoria, el rendimiento, el consumo energético, la posibilidad de ampliación o la reparabilidad.

Por ello, la renovación tecnológica debe abordarse con una perspectiva más amplia: qué necesita hoy el usuario, qué puede necesitar durante la vida útil del dispositivo y qué equilibrio ofrece cada configuración entre rendimiento y coste.

Del precio del equipo al coste total de la decisión

La expansión de los PC con IA introduce, en definitiva, un cambio de criterio para las empresas.

Elegir correctamente ya no consiste únicamente en comparar especificaciones técnicas ni en adquirir la configuración más potente disponible. Se trata de encontrar el equilibrio entre rendimiento, capacidad de procesamiento de IA, memoria, autonomía, seguridad, reparabilidad, coste y vida útil.

Una configuración superior puede estar justificada para determinados profesionales, mientras que en otros perfiles podría suponer capacidad que nunca llegará a utilizarse.

La clave está en segmentar las necesidades de la organización y asignar a cada usuario la tecnología adecuada para su trabajo.

Esta aproximación permite además afrontar la renovación del parque tecnológico con mayor previsión, evitando decisiones precipitadas y analizando el impacto de cada compra durante todo el ciclo de vida del equipo.

El webinar completo está disponible en la sección de Vídeos de TIC Negocios para quienes quieran volver a consultar la sesión.

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